YouTube台本をAIで作る（リサーチ→構成→原稿）

このレシピでできること

動画のテーマとターゲットを伝えると、リサーチ→構成→原稿（5〜10分尺）まで一貫して作成できます。「台本を書く時間がない」「何を話せばいいか迷う」という悩みを解消して、撮影に集中できます。

必要なもの

• ChatGPT（GPT-4o）またはClaude + Perplexity（リサーチ用）
• 動画テーマ・チャンネルのターゲット・動画の目的

手順

Step 1: Perplexityでリサーチ素材を集める

「○○についての最新情報・統計・事例を教えて」とPerplexityで調べ、使えそうな数字・事例をメモする。

Step 2: 構成をAIに作らせる

「以下の素材をもとに7分動画の構成を作って。①フック（30秒）②問題提起（1分）③本編3ポイント（各1.5分）④まとめ・CTA（1分）の流れで」と依頼する。

Step 3: セクションごとに原稿を生成する

「フックの30秒分の台本を作って。最初の一言で視聴者が続けて見たくなる始め方で」と各セクションを順番に生成する。一気に全部ではなく分割して精度を上げる。

Step 4: 口語体に整えて読み上げ確認する

生成した原稿を「話し言葉・YouTube口調に整えて。読むのではなく話すテンポで」と最終調整する。実際に声に出して読み、詰まる箇所を修正する。

実際の出力例

テーマ：「AIを使って副業を始めるメリット」（初心者向け）

フック（30秒）台本：
「副業を始めようとしたとき、最初の壁って何でしょう？スキル？時間？お金？実はそのどれでもなくて、『何から始めればいいかわからない』なんです。今日は、AIを使えば今日から副業を動かせる理由を、実体験ベースで3つ話します。最後まで見ると、今夜からできる最初の一歩がわかります。」

カスタマイズ例

① ショート動画向け：「60秒以内のYouTube Shortsの台本で。最初の3秒で止まる構成で」と尺を変える

② 教育系チャンネル向け：「視聴者が実際に手を動かせるように、具体的な手順を台本に入れて」と実践重視にする

③ 企業・ビジネス系向け：「信頼性重視のトーンで。統計・データを多用し、感情より論理で説得する台本で」とトーンを変える

よくある失敗と対策

失敗①「台本を読むと棒読みになる」
→ 対策：「もっと口語体に。友達に話すような言葉遣いで」と再生成する。文語体の台本は話すと自然に聞こえない

失敗②「尺が全然合わない」
→ 対策：「1分あたり約300字で台本を作って」と文字数を基準に指定する

失敗③「途中から何を言いたいかわからなくなる」
→ 対策：各セクションの冒頭に「要は〇〇という話です」という一文を入れさせる。軸がぶれなくなる