AIレシピ一覧

会議の文字起こしをAIで要約し、重要ポイントを整理してNotionに保存する運用フロー。

注意: 文字起こしの精度が低いと要約の質も落ちる。

バラバラなデータをAIで整形・分類し、定期的に自動更新できる仕組みを作ります。

注意: データ形式のゆらぎに注意。ルール設計を先に決めると安定します。

受信メールの内容を整理し、相手に伝わりやすい返信メールの下書きを作るフロー。

注意: 機密情報や誤解を招く表現がないか、必ず人の目で確認しましょう。

会議の録音やメモをAIで整理し、決定事項・アクションアイテム・確認事項を見直しやすくまとめる。

注意: 話者ラベルの精度は環境依存。重要な決定事項は目視確認を推奨。

本のメモをAIに渡し、要点・具体的アクション・引用を自分が見返しやすい形に整理するフロー。

注意: 著作権に注意。大量の文章コピーは避け、メモや要点の箇条書きを使うこと。

テキストの要点まとめ・問題生成・解説をAIに依頼し、苦手分野の集中学習を効率化するスタディフロー。

注意: AIの解説に誤りが含まれることがある。公式テキストと照合しながら使う。

売上・アクセス解析などの表データをAIに渡し、傾向の読み取りと改善提案を整理するフロー。

注意: データ量が多い場合はChatGPTのコンテキスト制限に注意。要約して渡すこと。

作成済みの文章やレポートをGammaに渡し、プレゼンスライドの構成と初稿を作るワークフロー。

注意: スライドの細かいデザイン調整は別途必要。日本語フォントが限られる。

空き時間・副業目標・タスクリストを整理し、無理のない週次計画に落とし込むワークフロー。

注意: AIは睡眠や休息を削って詰め込む提案をしがち。無理のない調整を自分で加えること。

授業・課題・アルバイト・副業の予定を整理し、学生向けに無理のない時間配分を作るフロー。

注意: 予定通りにいかないことを前提に、バッファを多めに設定するよう指示すること。

スキル・空き時間・目標収入を整理し、最初の行動から月1万円を目指すまでの段階的な計画を作るフロー。

注意: AIは楽観的な見通しを出しがち。スキル習得や案件獲得の難易度を過小評価しないこと。

AIに質問してもらいながら過去の経験を振り返り、強みの候補を言語化するセルフコーチングフロー。

注意: AIの質問は型にはまることがある。答えに詰まったら別のエピソードから試すこと。